تصویرسازی لایه های نازک با استفاده از نشانگرهای به دست آمده از تجزیه طیفی به روش تبدیل فوریه زمان کوتاه
Authors
abstract
تجزیه طیفی به تمامی روش هایی گویند که برای هر پنجره کوچک به مرکز یک نمونه زمانی از ردلرزه، طیف بسامدی (طیف دامنه، طیف فاز یا تغییرات فاز با بسامد و طیف انرژی) را می دهد. بنابراین حاصل کار تجزیه طیفی یک ردلرزه صفحه نمایش زمان- بسامد است. در این مقاله تجزیه طیفی به روش تبدیل فوریه زمان کوتاه در تصویرسازی لایه های نازک در مقاطع لرزه ای بررسی شده است. شیوه کار بدین صورت است که از صفحه نمایش زمان- بسامد مربوط به هر ردلرزه، نشانگرهای طیفی استخراج می شوند تا لایه نازک را تصویر کنند. نشانگرهای مورد بررسی در این تحقیق شامل بسامد قله، دامنه قله و تغییرات محلی فاز با بسامد هستند. الگوریتم روش تبدیل فوریه زمان کوتاه با نرم افزار matlab طراحی شده است. برای ارزیابی این روش در بررسی لایه های نازک، الگوریتم طراحی شده ابتدا روی یک مقطع مصنوعی و سپس روی قسمتی از یک مقطع لرزه ای واقعی با فاز صفر اعمال شد. نشانگرهای بسامد قله و دامنه قله در بازه بسامدی کوچک و نشانگر تغییرات محلی فاز با بسامد به ازای یک بسامد خاص نتیجه قابل قبولی عرضه کردند.
similar resources
تصویرسازی لایههای نازک با استفاده از نشانگرهای بهدست آمده از تجزیه طیفی به روش تبدیل فوریه زمان کوتاه
تجزیه طیفی به تمامی روشهایی گویند که برای هر پنجره کوچک به مرکز یک نمونه زمانی از ردلرزه، طیف بسامدی (طیف دامنه، طیف فاز یا تغییرات فاز با بسامد و طیف انرژی) را میدهد. بنابراین حاصل کار تجزیه طیفی یک ردلرزه صفحه نمایش زمان- بسامد است. در این مقاله تجزیه طیفی به روش تبدیل فوریه زمان کوتاه در تصویرسازی لایههای نازک در مقاطع لرزهای بررسی شده است. شیوه کار بدین صورت است که از صفحه نمایش زمان- ب...
full textنشانگرهای طیفی لحظه ی به دست آمده از نقشه زمان- مقیاس تبدیل موجک پیوسته (CWT)
در لرزهشناسی اکتشافی نشانگرهای طیفی لحظهای مانند بسامد مرکزی، بسامد ریشه میانگین مربعات (rms) و پهنای باند که بیشتر برای توصیف خواص وابسته به بسامد سنگها بهکار گرفته میشوند از نقشه زمان- بسامد (طیفنما) قابل استخراج هستند. این نشانگرها با استفاده از نظریه احتمال تعریف میشوند. طیفنما را میتوان از روشهای تبدیل فوریه زمان کوتاه (<span st...
full textبررسی نازک شدگی لایه های نفتی در یک میدان گازی در جنوب ایران با استفاده از روش های تجزیه طیفی
full text
طبقهبندی سیگنالهای سونار غیرفعال با استفاده از ادغام ویژگیهای طنین صوت و تبدیل فوریه زمان-کوتاه
تشخیص و طبقهبندی شناور های دریایی بر اساس نویز تشعشعی صوتی از آنها از جمله ضرورت های سیستم های سوناری است. در این مقاله روشهایی که تاکنون در حوزه طراحی سیستم طبقهبندی اهداف سونار غیرفعال انجام شده است مورد بررسی قرار گرفته و الگوریتمی جدید ارائه گردیده است. در روش پیشنهادی با استفاده از الگوریتم استخراج ویژگی LDA و ترکیب ویژگیهای تبدیل فوریه زمان کوتاه و طنین صوت، الگوریتم طبقهبندی با نام...
full textشناسایی کانال مدفون با استفاده از تبدیل فوریه زمان کوتاه واهمامیختی
چون محتوای بسامدی دادههای لرزهای با زمان تغییر میکند باید از تبدیلهای زمان – بسامد برای بررسی آنها استفاده کرد. تبدیلهای زمان- بسامد متداول هرکدام دارای نقاط ضعف و قوت هستند. یکی از تبدیلهای زمان – بسامد متداول توزیع ویگنر – وایل است که دارای قدرت تفکیک زمانی و بسامدی زیادی است، ولی بهسبب حضور جملههای متقاطع، امروزه کمتر مورد استفاده قرار میگیرد. بنابراین استفاده از تبدیلهایی که بتوا...
full textبررسی کارایی تجزیه طیفی زمان- بسامد لرزهای به روش تعقیب تطابق در تشخیص لایههای نازک
بیشتر تغییرات زمینشناسی یک پاسخ لرزهای دارند اما گهگاه در گسترههای طیفی خاصی بیان میشوند که در دادههای با باند وسیع پنهان شدهاند. تجزیه طیفی زمان- بسامد یکی از روشهایی است که بهکار میآید تا به تفسیر چنین مواردی کمک کند. روشهای زمان- بسامد متعدد هستند و از میان آنها میتوان به روشهای تبدیل فوریه زمان-کوتاه، تبدیل موجک پیوسته، توزیع ویگنر- ویل، تبدیل S و روش تجزیه با تعقیب تطابق اشاره...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
فیزیک زمین و فضاPublisher: موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
ISSN 8647-1025
volume 36
issue 2 2010
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023